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小鹏的泪别纸巾，特斯拉的三分糖奶茶……为何温情牌爱翻车？_我的网站

A |     车主女儿还在纸条写下对G3的不舍和感激，“小鹏，不管天涯海角，我们都是朋友，谢谢你，你贴心为我放音乐，为我父母导航，我即使结交新朋友，也不会忘你，我祝你到新家，快乐、幸福”，还手绘了一张小鹏G3的简笔图。

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何小鹏表示，这件事一天的时间传遍了整个公司。“这张纸条激励了我们很多人，让我们更加坚信，我们做的这件事情是多么的有意义。    7月20日，在WAIC 2026世界人工智能大会上，华为首次完整展示全系列计算模组产品，包括网卡、SSD、DPU、RAID卡四大系列产品，如国内首发的800GE AI网卡，支持10万级节点超大规模组网，以及KVU方案等。但我们还有很多地方都做得不够好，我们真的还需要更加努力，真正提高所有鹏友的满意度。最后想说，鹏友，谢谢你！希望今后的日子G9能够陪伴你走过更美好的人生！”
就是这样一件事，却引发了两种观点的激烈交锋。         显然，华为在AI时代试图构建底层能力。

C | 其实在具身智能赛道，华为的打法同样如此，近期，华为云CloudRobo全流程具身智能开发平台正式开启公测，这也预示着具身智能产业的分工格局更加显化。而华为再一次站在热门赛道的边界上，它其实不直接下场造机器人本体，不做终端品牌，把目标对准所有机器人的智能核心，试图整个行业的开发底座。

D |                    熟悉华为的人可能已经意识到，此类策略打法与多年前华为切入智能汽车的路径如出一辙：不亲自下场造车，却靠技术赋能捧红问界，推动赛力斯完成逆袭。有人大受感动有人直言“戏太多”纸条的事情是昨天发生的，何小鹏在今天中午就发了一条长长的微博。         其实不只是华为，纵观整个行业，今年以来，华为、腾讯、百度、阿里相继发布了各自的具身智能平台产品，而且无一例外都选择了“不做本体、做大脑”的路线，不亲自下场造机器人，而是为机器人厂商提供智能系统、开发工具和云服务底座。

E | 有人发现，何小鹏还买了热推。

F |          只是在硬件形态更分散、场景更碎片化的机器人赛道，科技巨头们还能复制此前在其他赛道的神话吗？也许很难了。多种迹象都表明，何小鹏对这件事很上心。         01.          云厂商下场抢做机器人大脑供应商          绕过身体，直奔大脑，是近年来某些科技公司押注具身智能的玩法。         其中，华为在具身智能赛道的角色定位其实也很明确，它目前没有推出自造自产的机器人领域的终端品牌，它更像是打算做机器人大脑的核心供应商，用云端平台把全行业的开发效率抬升到新的层级。         再例如腾讯，腾讯Robotics X实验室首次以完整技术矩阵参展，发布了Tairos具身智能开放平台，开源了混元具身大模型HY-Embodied系列，还展示了机器人本体互连技术RoboFusion。
何小鹏描述了很多细节，比如车主女儿现场的泣不成声，又偷偷用纸巾写字作画藏在车里，以及纸巾被发现后一天传遍整个公司。当然这些细节也是引发争议的重要原因。有人认为很真实，感动到泪目。         大厂们鲜有直接做硬件产品，这是为什么？          站在行业视角，过去几年人形机器人、工业机械臂、四足机器人等产品密集亮相，可多数团队的开发模式仍停留在手工作坊阶段。不少人指出小孩子就会对旧东西恋恋不舍，这就是天真无邪的感情流露。         不少具身智能企业都要从零搭建数据体系、训练专属模型、反复调试仿真、适配不同硬件本体，大量重复劳动消耗了核心研发资源，真正能投入到场景创新的精力被严重挤压。行业走到从样机演示向规模化落地跨越的关键节点，本质上依然卡在底层开发效率的瓶颈上。甚至有人提议小鹏可以把这辆车和纸巾留在小鹏的博物馆。                   此前人形机器人普遍定位几十万元级。在这部分人眼中，小鹏不再是冰冷的机器，而是有感情寄托在里面。何小鹏的最后一段话大意也是表示深受感动和鼓舞，以后会继续努力等等。另一面，是不少人认为这是拙劣的情感营销。

G | 之所以会这样说，因为不少人怀疑事情的真实性，还对其中的多处细节提出质疑。价格下探的核心推手，是供应链成熟与规模化生产落地，关节模组、电机、减速器等核心硬件成本持续走低，可一旦硬件“身体”不再是行业稀缺资源，智能“大脑”的价值便愈发凸显。首先是买热推被人觉得太刻意，本来就是温情牌，加了钱就变味了。以仙工智能的招股书为例，其控制器业务毛利率高达79.8%，软件业务更是达到89.3%，而机器人整机的毛利率只有38.4%，配件业务仅15.7%。所以这也是一些资本追捧大脑公司的核心原因，涉及控制的大脑业务是个香饽饽。还有纸巾是如何一天传遍全公司的。

H |          按照这个逻辑来理解，华为云推出的CloudRobo，理论上也在瞄准这个方向，根据华为云官方在INSPIRE创想者大会上发布的信息，这是全球首个覆盖数据生产、模型开发、仿真评测、本体接入、部署运维全链路的具身智能开发平台，核心目标就是把具身智能开发从手工作坊带进工业化时代。

I |                    优艾智合、华沿机器人等20多家企业已经宣布首批入驻CloudRobo平台，华为还同步启动了“百模千态，云聚共赢”的生态合作计划。因为门店在西安，何小鹏远在广东的公司里。有人认为小孩子刻意向工作人员要纸巾，而不是直接要纸来留言作画，还偷偷藏在车里，有点不太符合常理。         具身智能发展到今天，的确需要通用开发底座来降低行业门槛，让更多团队不用在底层技术上反复消耗，华为云试图成为机器人开发者的公共工具集，体现的是其一以贯之的战略逻辑。毕竟纸巾在店里应该很容易获得，再个擦眼泪和写字作画还是很容易区分的。         02.          华为当年不造汽车，现在也没直接造机器人          坚持不碰硬件本体，不是华为对机器人赛道缺乏野心，恰恰是它把汽车赛道验证过的成功逻辑，平移到了全新的产业领域。         具身智能赛道看似火热，实际落地的障碍远比外界感知的更多。

J | 通常情况下，产业链内外都认为数据稀缺是第一道关卡，真实物理世界的交互数据采集成本高、周期长，多数团队都在小体量数据中反复训练，直接导致模型泛化能力不足，更换场景就容易失灵。

K | 也有人认为小朋友的字和画都太“好”了，暗示是代写的。事实上，不少报道用来描述大佬的创业史，也喜欢提到纸巾的梗。         仿真与现实的偏差是另外的难题。虚拟环境中运行顺畅的策略，放到真实环境里往往频繁出错，真机调试又要消耗大量时间与硬件成本。比如在纸巾上写上了创业计划拉来投资这种戏码。

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这就更加深了纸巾一事的营销色彩。当然即使事情本身是真实的，也有人认为何小鹏刻意描述细节，制造感人的氛围，有过度加工的嫌疑。毕竟对一个车企来说，小孩子并不是汽车的直接受众，过分渲染有点跑题了。再加上本体形态千差万别、接入标准不统一、端侧算力跟不上模型需求，这些问题叠加在一起，让全栈自研的投入产出比变得极低。         面对上述几个行业症结，CloudRobo平台底层依托昇腾AI芯片与盘古具身大模型，搭建起PB级数据底座、云原生模型生产引擎、全国产Real-Sim仿真评测体系三大核心能力，开发者接入后无需从零搭建基础系统，可以直接调用百万级开箱即用的数据资产与二十余个昇腾亲和模型，把精力集中在场景应用与功能创新上。其效率目标是机器人小时级上云、模型分钟级部署。                   所以结论非常明显，CloudRobo平台可以借助自身价值为别人赋能。这种定位的价值不难理解。

M | 甚至有人给小鹏支招如何写这次的文案。或许小鹏不需要过多描述细节，只要写两三句话写清事实即可。既能达到营销效果，又不会被认为过度营销。移动互联网时代，开发者不需要自主研发操作系统与芯片，基于成熟的系统生态就能快速开发应用。

N | 网友的文案：“家里用G3置换G9后，小姑娘在门店给我们留下了这张纸巾。         对华为而言，下场制造本体不仅要直面这些行业共性难题，还会偏离自己深耕数十年的主赛道。还没到寒冬腊月，但心里已然温暖如春。”这是不是比何小鹏那段会好一点呢？另外，不知道何小鹏的文案是他自己写的，还是市场部的同事提供的，但何小鹏不是因为文案第一次翻车了。去年4月份，何小鹏用车主的脑部核磁图做宣传，也是脑洞大开，当时引发广泛争议，后来何小鹏也主动删了该条微博。华为的核心优势始终集中在ICT领域，从芯片算力到大模型，从云服务到操作系统，这些能力才是它的立身之本。

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回头再看看这波纸巾文案，好像也不觉得太奇怪了。不过比起小鹏这事，有两个例子则翻车的比较彻底，让人至今仍记忆犹新。

p |          就像当年在汽车行业，华为没有自建工厂造车，而是把智能座舱、高阶智驾、电驱系统这些能力打包输出给车企，靠技术赋能拿到产业话语权。特斯拉车主的少冰、三分糖奶茶某手机的免费升舱不知道还有多少人还记得“特斯拉车主的奶茶”。当时特斯拉刚刚经历过上海车展的维权，还处于舆论的风口浪尖。         类似模式的商业价值已经被充分验证。突然在一天晚上快12点时，特斯拉官方微博就发了一条长微博。大意就是承受了巨大压力，但是车主们对特斯拉很支持，各地的服务中心和门店陆续收到车友们自发送过来的各种慰问品，有奶茶、甜品等等。

q | 此前华为与赛力斯联手打造的问界系列，持续站稳高端新能源市场的头部位置，问界M9累计销量仍在50万级豪车市场榜首。甚至奶茶还备注了三分糖、少冰等细致的口味要求，引得一众网友质疑。

有网友指出，车主还能记住特斯拉人员的冰、糖比例，“尴尬得我抠出海景房”。赛力斯负责制造与品控，华为负责智能化定义与技术输出，双方各守能力边界，完成了单靠任何一方都难以实现的市场突破。
特斯拉一时间感动得热泪盈眶，不过评论区却堪称大型翻车现场。一面是特斯拉当时受到质疑，一面是充满委屈的自我安慰，总觉得怪怪的。放到机器人赛道，这套分工逻辑也许同样成立。而某手机品牌的升舱事件更加是典中典，可谓远古梗考古。当时某手机品牌员工发了一条微博，大意就是自己凭借自家手机，让餐厅负责人免单，还被免费从硬座升舱到卧铺。
当时这事被王思聪狠狠骂了一顿。         不过，机器人赛道终究和汽车不同，汽车可以靠一套方案打出统一品牌，机器人的生态版图，注定更分散，也更难用单一模式收拢。为何温情牌容易翻车？从上面三个例子中，我们思考下温情牌为何容易翻车。首先从品牌调性上来说，并不是所有的企业都适合打温情牌。但即便如此，我们依然观察到，华为的具身智能朋友圈仍要扩大。         03.          华为的具身智能圈正在扩大          华为具身智能朋友圈最显然的可能是人。         根据外界一些媒体的不完全统计，目前已经有至少15位华为前高管离职加入或创办具身智能创企，这些企业中最高估值400亿至500亿港元（折合人民币约347亿至433亿元）、单笔融资最高达4.55亿美元（约合人民币约31亿元）。

r | 虽然上述三家企业都具有互联网基因，很多互联网的营销方式都可以用。但这几家都是偏硬件的互联网企业，产品和服务才是第一位，用温情的手法可以，但必须主次分明。比如在小鹏的例子中，想用温情牌也可以，但别太用力了。所以这个尺度要把握好。

s |          这批人带着华为的工程化能力、大模型技术积累和量产落地经验，成为具身智能创业的主力军。他们的技术路径、研发思路甚至供应链资源，都带着鲜明的华为印记，相当于把华为的技术基因，扩散到了整个赛道之中。         落地到技术布局来看，这批华为系创业团队几乎覆盖了具身智能全产业链，业务横跨机器人本体、运动小脑、决策大脑，同时布局机器人操作系统、专用大模型与数据采集系统。

t | 要知道，痛哭未必伤心，真情未必落泪。过度强调产品带来的情感效果，显然是不合适的。其中，智元机器人的量产机器人已突破15000台，再比如，它石智航、智澄AI等企业搭建起完整软硬件产品矩阵；还有的目前已对外推出实体产品。毕竟，硬件企业的粉丝文化还是和娱乐圈的饭圈不一样的，总想寻求情感上诉求是忌讳。另外打温情牌的时机也很重要。         这就很有意思了，华为试图越来越像国内具身智能领域的人才黄埔军校，其华为昇腾、车BU、诺亚方舟实验室以及华为云具身智能团队中的核心人才，在批量外溢到机器人赛道，形成一波具身智能圈的创业潮。去年特斯拉正在质量风波中，最需要的是证明产品质量，而不是深夜给自己写了一封充满委屈的鼓励信。当然，如果这封信是对内的就没啥问题。对外就显得有点矫情了。         可即便如此，对于华为自身而言，也很难在机器人赛道复制鸿蒙智行那样的品牌体系。在负面舆论之下，温情牌很容易被认为是对冲的策略，也容易被解读为自导自演的感动。

u | 汽车是标准化程度极高的产品，乘用车的形态和使用场景高度统一，华为可以用一套智能方案，联合不同车企打出统一的鸿蒙智行品牌。

v | 事实上，只要是温情牌就会遭受质疑，因为大众的情感感知是有很大差异的。

w |          机器人却完全不同，工业机械臂、家用服务机器人、商用配送机器人、人形机器人，形态天差地别，场景需求各有侧重，没有任何一套方案能覆盖所有品类。华为能做的是底层技术助力，给不同厂商提供工具和底座，却很难像主导汽车品牌那样，去定义每一款机器人的产品形态。同一件事就会不同的解读，硬件产品好控制，大众情绪可不是好掌控的，搞不好就要翻车。更何况，在现在营销泛滥的时代，温情牌早就被用烂了，效果也大打折扣。

x | 以后温情牌还是少用吧，起码别再加热推了。         不构建统一品牌不意味没有合作机会，有意思的是，华为鸿蒙偏偏却已经深入行业场景中来了，早在2025年4月，华为已经发布M-Robots OS 1.0版本，所谓M-Robots OS是以开源鸿蒙为核心底座的分布式异构多机协同机器人统一操作系统，这也是全国首个基于开源鸿蒙打造的机器人操作系统。                   今年华为更新了M-Robots OS 2.0开源新版本，完成双足人形机器人、四足仿生机器人、机械臂等20余种机器人形态适配，还与创想未来、德壹医疗等多家企业实现了相应产品落地。         通过这些玩法，一方面证明了鸿蒙系统能给机器人带来生态联动的差异化优势，另外也给更多机器人厂商提供了参考，接入鸿蒙生态，就能直接复用十几亿设备的生态资源，不用从零搭建自身的智能体系。         回过头来看，从此前智能汽车到机器人，对于整个产业来说，有华为这样的玩家下场铺设底座，也许不是一件坏事。

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Published on:05:55:01